Digitalisation et Données RH

Le métier de Data Scientist RH, analyser et optimiser la gestion des talents

L’univers de la donnée est en pleine expansion et permet l’émergence de nouvelles professions comme celle de Data Scientist. Ce spécialiste récupère, traite, gère et analyse de nombreuses données et statistiques qui permettent de mieux comprendre les comportements et que les attentes des individus, qu’ils soient collaborateurs ou candidats. Le métier de Data Scientist RH a pour principale mission de croiser les perspectives business de l’entreprise et les actions RH nécessaires à les anticiper.

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Quelles sont les principales missions du Data Scientist RH ?

Le métier de Data Scientist RH occupe une position stratégique au sein des organisations, qu’il s’agisse de PME ou de grandes entreprises. Dans le cadre des ressources humaines, il cherche surtout à comprendre des problématiques rencontrées dans le quotidien des entreprises puis à mettre en place une modélisation statistique afin d’y répondre.

Pour ce faire, ce professionnel identifie les outils d’analyse de données à utiliser, conçoit des algorithmes ainsi que des modèles de prédiction, définit les solutions de stockage des données collectées et aide à la prise de décision.

Le Data Scientist RH veille, par exemple, à transformer les méthodes de recrutement afin de répondre parfaitement aux besoins futurs de l’entreprise. L’analyse et le croisement des données permettent également de mieux comprendre les motifs de départ de certains collaborateurs et d’apprendre à les anticiper.
La data est ainsi devenue un véritable levier d’amélioration du département des ressources humaines, qui peut rester concentré sur l’humain, grâce à ces précieuses informations.

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Quelles sont les compétences requises pour un Data Scientist RH ?

Le Data Scientist RH possède de nombreuses compétences qui lui permettent de mener à bien l’ensemble de ses missions :

  • Des compétences informatiques
  • Des compétences statistiques
  • Des compétences analytiques
  • Des compétences en ressources humaines

Si les statistiques et les mathématiques font bien évidemment pleinement partie des qualités du Data Scientist RH, il est également fortement tourné vers l’humain. Il a de solides connaissances en ressources humaines et en sciences sociales.

Quel est le salaire du Data Scientist RH ?

Le salaire du Data Scientist RH est compris entre 40000€ et 50000€ bruts par an, en début de carrière. Un profil sénior, avec de l’expérience, aura pour sa part un salaire pouvant aller au-delà de 90000€ bruts par an.

Cette rémunération varie donc selon l’expérience du Data Scientist RH mais aussi en fonction de la structure au sein de laquelle il exerce son activité.

Quelles sont les évolutions professionnelles possibles pour un Data Scientist RH ?

Le métier de Data Scientist RH est accessible après une formation de niveau Bac+5. Il est en effet primordial d’acquérir toutes les compétences nécessaires à cette fonction stratégique afin de mener à bien ses missions. Pour ce faire, il est possible d’opter pour le Mastère Pro Manager des Ressources Humaines – Post Bac+3 RH dispensé par IGENSIA RH qui permet de découvrir et d’approfondir l’analyse des données dans le périmètre des ressources humaines.

L’évolution croissante des ressources humaines offre de nombreuses opportunités professionnelles grâce à de multiples passerelles présentes dans ce secteur dynamique et diversifié. Il est ainsi possible, après quelques années à avoir exercé le métier de Data Scientist RH, de faire évoluer sa carrière. Vous pourrez vous orienter vers des fonctions managériales, à l’image du Chief Data Scientist ou du Lead Data Scientist.

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Quelles formations suivre pour devenir Data Scientist RH ?

Le métier de Data Scientist RH se construit à la frontière entre données, statistiques et stratégie RH. Pour s’en approcher depuis une école RH, le plus cohérent est d’avancer en deux temps : acquérir d’abord une base solide en transformation digitale, puis renforcer son expertise sur la donnée RH à un niveau Bac+5. C’est précisément la logique du parcours le plus crédible à suivre chez IGENSIA RH.

Bonne porte d’entrée pour un futur Data Scientist RH, ce Bachelor développe l’usage des outils numériques RH et la capacité à exploiter des données pour l’analyse et la prise de décision. Il apporte un socle utile en RH, digital et transformation avant une spécialisation plus poussée.

Particulièrement adapté à un projet de Data Scientist RH, ce mastère permet d’approfondir la data RH, l’analyse au service de la décision et les enjeux de transformation des organisations. Il prépare à exploiter les données pour accompagner une fonction RH plus stratégique, plus outillée et plus prédictive.Pour devenir Data Scientist RH, ces programmes permettent donc de bâtir une trajectoire cohérente, depuis les fondamentaux de la digitalisation RH jusqu’à une lecture plus stratégique de la data RH. Côté SEO métier, c’est le parcours le plus logique pour se positionner sur les enjeux de people analytics, de SIRH et d’analyse des données RH. Une montée en compétences complémentaire en statistiques avancées renforcera ensuite encore le profil.

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Les réponses aux questions que vous vous posez sur le métier de Data Scientist RH

  • Le Data Scientist RH exploite les données sociales pour aider la DRH à mieux décider, anticiper et piloter ses actions. Son travail consiste à transformer des volumes de données RH en modèles, analyses et scénarios utiles pour le recrutement, la fidélisation, la mobilité ou la performance.

  • Le Data Scientist RH s’appuie sur des outils de programmation, de base de données et de machine learning. Python, R, SQL, NoSQL, Hadoop ou Spark font partie des environnements souvent attendus. Selon les projets, il peut aussi utiliser des bibliothèques de modélisation avancée et des outils de restitution pour rendre ses analyses lisibles par la DRH.

  • Le Data Analyst RH décrit, consolide et visualise les données pour produire des indicateurs et des tableaux de bord. Le Data Scientist RH va plus loin. Il construit des modèles prédictifs, travaille sur des algorithmes et cherche à anticiper des comportements ou des tendances RH à partir de la donnée.

  • Le métier demande une solide base en statistiques, en analyse de données et en programmation, avec une vraie aisance sur des outils comme Python, R, SQL et, selon les projets, des environnements Big data ou de machine learning. S4y ajoutent la visualisation de données, la qualité des bases et la capacité à industrialiser les analyses.

  • Oui, car la donnée RH porte sur des informations sensibles liées aux salariés et aux candidats. Un bon Data Scientist RH doit comprendre les processus RH, savoir lire les enjeux humains derrière les chiffres et respecter strictement les règles de protection des données, de transparence et d’usage légitime des traitements.

  • Pour ce poste, le niveau Bac+5 est le plus cohérent, ce que confirme aussi la page métier d’IGENSIA RH. En pratique, les recruteurs recherchent souvent un profil déjà aguerri à l’analyse de données, avec une première expérience en data, en SIRH, en People Analytics ou sur des projets RH à forte composante quantitative.

  • Ce métier s’exerce souvent en mode projet, au croisement des équipes métiers, de la donnée et de la direction. Le télétravail peut faire partie du quotidien. Le poste existe dans des secteurs variés comme la banque, le commerce, l’industrie ou la santé, avec des contextes parfois très différents d’une organisation à l’autre.

  • La technique ne suffit pas. Le métier demande aussi de la rigueur, de la pédagogie et un vrai sens de la communication. Il faut savoir expliquer des résultats complexes à des interlocuteurs non spécialistes, garder une forte capacité d’analyse et faire preuve de curiosité pour comprendre les enjeux métiers derrière les données RH.